Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Lager

Picture of leogistics

leogistics

Internet of Things mit SAP EWM

Digitalisierung in der Intralogistik ist keine Zukunftsvision. Wir befinden uns mitten in der vierten Stufe der Industrialisierung: Themen wie IOT, Blockchain, künstliche Intelligenz, smarte Roboter oder Schwarmintelligenz sind auch in der Lagerlogistik angekommen und erhöhen die Flexibilität und Effizienz von Prozessen. 

Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, IOT-Komponenten einzusetzen. Dabei den Überblick zu behalten ist schwer, weshalb dieser Beitrag ausgewählte Digitalisierungsbereiche in der Lagerlogistik umreißen und eine standardnahe Integration mit SAP EWM anhand zweier Beispiele näher erläutert und Argumente für die Digitalisierung von Lagerprozessen liefert.

Logistik als Werttreiber

Bisher als wertschöpfender Faktor unterschätzt, können Logistikprozesse heute durchaus als Werttreiber bezeichnet werden – als Faktoren für Wachstum und Effizienzsteigerung.

Schon Sensorik und Technologien der automatischen Identifikation, autonome Transportmittel in Verbindung mit automatisierten Lagern und Umschlaginfrastrukturen ermöglichen eine weitgehende Selbststeuerung.


Smart Logistics

Der Smart Logistics-Ansatz geht da noch einen Schritt weiter: Eine Maximale Transparenz der Logistikkette ermöglicht allen beteiligten Akteuren, auf Prozessabweichungen direkt und abgestimmt zu reagieren. Wichtig ist dabei, die Digitalisierung (intra-)logistischer Prozesse nicht mit deren Vollautomatisierung gleichzusetzen.

Im Gegenteil: Es geht um die Vernetzung von Maschinen und Menschen und den Aufbau selbstgesteuerter „Regelkreise“, bestehend aus Sensoren, handelnden Menschen, operativen Maschinen, der Datenverarbeitung gesammelter Daten und der Rückmeldung an Mensch und Maschine.

Fields of application of Smart Logistics in the warehouse environment

Vorteile durch Kollaboration und den Austausch von Echtzeitdaten

Cloudbasierte Dienste für Echtzeit-Verkehrsdaten und dynamische Routenplanungen können beispielsweise die Kommissionier- und Bereitstellungsprozesse kostengünstiger gestalten. Durch den Einsatz intelligenter Technologien können Wartungsarbeiten remote durchgeführt und gezielter vorausgesagt werden. Auch die Inventurphasen lassen sich optimieren. 

Der Einsatz von Drohnen oder einer App, welche die Zählung durch Bilderkennung unterstützt, lässt die Dauer der Inventur drastisch verkürzen. Wenn das manuelle Zählen per Hand vielleicht 2-3 Minuten je Artikel dauert, kann ein Foto binnen Sekunden die Zählmenge digital liefern. In einem Lager mit mehreren tausend Artikeln, lässt sich so die gesamte Inventur verkürzen und produktiver gestalten.  

Vorteil durch Automatisierung

Darüber hinaus werden Fahrerlose Transportsysteme (FTS) im Zuge der Digitalisierung von Lagerprozessen an Bedeutung zunehmen. Bei der Entwicklung der FTS spielt vor allem die rasante Entwicklung smarter Sensorik eine große Rolle. Durch die verbaute intelligente Sensorik lassen sich plötzliche Hindernisse schneller und besser erkennen und somit umfahren oder auf eine Räumung des Hindernisses warten. Der Ware-zum-Mann-Prozess lässt sich komplett neu definieren. Milk-runs lassen sich zwischen Lager und diversen Arbeitsplätzen zukünftig über ein FTS abbilden. In Verbindung mit Wearables, wie einer Smartwatch oder Smart Glasses, kann der Mitarbeiter die Ankunft und die Beladung der ankommenden Transporte anzeigen und kann ggf. Tauschbehälter oder fertige Bauteile zur Übergabe bereitstellen.

S/4HANA und SAP EWM als Basis der Lagerdigitalisierung

Das erhöhte Datenaufkommen durch die Verfügbarkeit von Live-Daten und die damit verbundene Aufbereitung, Auswertung und Darstellung, im optimalen Fall in Echtzeit, können durch die S4/HANA InMemory Technology abgefangen werden. Für die Integration der Prozessdaten zur Prozessteuerung und Automatisierung von Nachfolgeschritten setzen wir in Digitalisierungsprojekten auf unsere eigens entwickelte Standardschnittstelle.  

Wie funktioniert die Integration mit SAP EWM?

Mit unserer eigens entwickelten Schnittstelle werden aktuell Protokollarten wie HTTP(S), WebSocket und TCP/IP unterstützt. Als Datenformate kommen JSON, Telegramm-Strings und XML zur Anwendung. Weitere Datenformate lassen sich problemlos integrieren.  

Je nach Anwendungsfall oder IoT-Komponente wird die business logic im SAP EWM ausprogrammiert. Zudem besteht die Möglichkeit, eingehende und ausgehende Nachrichten direkt an ein webbasiertes User Interface zu pushen – ohne zusätzliche Entwicklung.  Somit lassen sich verschiedenste Endgeräte überwachen, wie zum Beispiel zur Prüfung 

  • auf LKW-Kennzeichen und Containernummern 
  • Parkplatzbelegung vor dem Lagertor  
  • der Einhaltung von Kühlketten.  
Anbindung von externer Hardware und IoT Geräten an das SAP EWM.

Mittels SAP EWM und den entsprechenden Boardmitteln haben Sie eine ganze Reihe von Automatisierungsmöglichkeiten:  

  • Automatische Paternoster 
  • Hochgeschwindigkeits-Sorter 
  • Regalbediengeräte mit mehrfachen Lastaufnahmemitteln und Durchlagerung in die nächste Gasse 
  • Pickroboter und Palettenwickler  
  • Fahrerlose Transportsysteme

Einzig die Frage der Übernahme von Funktionen und die Tiefe der Integration mit der Hardware sollte vor Beginn der Integration mit allen Parteien definiert werden. 

Anwendungsbeispiele

In unserem hauseigenen leolab forschen und entwickeln wir an Themen, die im logistischen Umfeld einen Mehrwert liefern. Dazu zählen zum Beispiel ein  

  • auf einem ausgefeilten Algorithmus basierendes SAP EWM Reorganisationstool 
  • der Einsatz von Chatbots und Sprachsteuerung 
  • eine auf KI und Machine Learning basierende Zähl-App

Inventurerleichterung durch Machine Learning

Basierend auf neuronalen Netzen zählt diese App zum Beispiel die Anzahl von Rohren oder Stämmen oder jeglicher „angelernter“ Objekte anhand des Querschnitts oder der Form. Somit wird ein mühseliger, manueller und fehlerbehafteter Prozess durch digitale Unterstützung schneller und sicherer gestaltet. 

Produktivitätssteigerung: Unterstützung der Mitarbeiter bei zeitintensiven und fehleranfälligen Zählvorgängen

Arbeitserleichterung durch Sprachassistenten

Die standardnahe Integration von Alexa Sprachbefehlen mit SAP EWM wird durch Prozesscodes ermöglicht. Diese können einfach mit dem EWM Alexa Skill erweitert werden. Vordefinierte reale Dialoge machen das Freihand-Management des Lagers möglich. 

Durch Chatbots und nutzerzentrierte Bildschirmaufbauten und Hilfestellungen lassen sich Anlernphasen von Mitarbeitern verkürzen, Schulungen individuell durchführen oder es werden Systemneuerungen an den relevanten Stellen erläutert und führen Ihren Mitarbeiter so zielgerichtet durch den Prozess.

Planen Sie bereits die nächsten Schritte zur Digitalisierung Ihres Lagers?

Die Digitalisierung der Logistikkette bleibt ein entscheidender Faktor für eine kostenoptimierte logistische Abwicklung. Die jüngste Herausforderung liegt hier in der Prozessoptimierung durch den Einsatz smarter Hardwarekomponenten und Algorithmen sowie deren reibungslose und direkte Integration mit SAP EWM. 

Welche Prozessschritte werden Sie in naher Zukunft durch Digitalisierung optimieren? Sind sie gerade noch in der Findungsphase für mögliche Einsatzszenarien? 
Bei Fragen zu diesem oder auch anderen Themen im Blog wenden Sie sich gerne am blog@leogistics.com

Florian Schorcht 
Henry Böhland 
Consultants SAP EWM 

KONTAKT

Sprich uns an!

Sie interessieren sich für State-of-the-Art-Logistiklösungen? Dann sind wir Ihre Ansprechpersonen. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.

Neues von leogistics in Ihr Postfach

Jetzt anmelden und Zugang zu unserem kostenlosen Whitepaper und Downloads erhalten.